إدارة سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية ليست جاهزة للذكاء الاصطناعي. هل تحتاج إلى الذكاء الاصطناعي؟
إدارة سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية ليست جاهزة للذكاء الاصطناعي. هل تحتاج إلى الذكاء الاصطناعي؟
نحن أناس قادرون على التنبؤ بالمستقبل. ونرغب بشدة في معرفة ما سيحدث في المستقبل، وسنستخدم كل الموارد المتاحة لنا لفهم ما ينتظرنا في المستقبل.
في وقت ما، كان التنبؤ بالطقس يعتمد على مراقبتنا لسلوك الحيوانات وأشكال السحب. وكان كشافو البيسبول، المكلفون بتحديد الظاهرة التالية من بين مجموعة من اللاعبين الهامشيين، يعتمدون على الحدس وقاعدة 80-20 للتنبؤ بأفضل اللاعبين. وكانت أنماط المستهلكين ــ من سيشتري ماذا، ومتى، وبأي سعر ــ تحددها مجموعات التركيز والاستطلاعات.
في الماضي، كان التخطيط لسلسلة التوريد يعتمد على النظر إلى الوراء إلى ما حدث من أجل التخطيط بشكل أفضل للمستقبل، مع الاعتقاد بأن التاريخ سوف يعيد نفسه.
اليوم، ومع ظهور الذكاء الاصطناعي، تتغير قدراتنا التنبؤية أمام أعيننا، مما يولد رؤى مستقبلية لم يسبق لها مثيل. ونتيجة لهذا، فإن ما جعل استراتيجيات سلسلة التوريد ناجحة في الماضي لن يجعلها ناجحة في المستقبل.
من المؤكد أنه على الرغم من الاستثمارات الضخمة في البشر والعمليات والتكنولوجيا، تظل نتائج سلسلة التوريد غير متسقة وغير مؤكدة. والأسباب متعددة الأوجه، بما في ذلك انتشار وحدات تخزين السلع، وقنوات المستهلكين الجديدة، والتحول الرقمي، و(إلغاء) العولمة، والتنظيم، والأنظمة القديمة، والعمليات المنفصلة، والشبكات المعقدة، ومؤشرات الأداء الرئيسية غير المتوافقة.
إن كيانات سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية غارقة في البيانات التي يمكن أن تساعدها في معالجة هذه التحديات. ولكنها غالبًا ما تكافح للاستفادة من المعلومات لتصبح مستنيرة بالتحليلات ومدفوعة بالبيانات حقًا.
الهارفارد بيزنس ريفيوتشير التقارير إلى أن أقل من ربع المنظمات تقول إنها تعتمد على البيانات بنجاح. وفي الوقت نفسه، يقول أكثر من 90% من المديرين التنفيذيين إن حجم البيانات المتزايد يجعل منظماتهمأقلصناع القرار الفعالين.
توفر التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي طريقة أفضل لمعالجة تحديات سلسلة التوريد الدائمة.
وجد تحليل أجرته شركة جارتنر في فبراير 2024 أن مؤسسات سلسلة التوريد الكبرى تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها بمعدل يزيد عن ضعف نظيراتها ذات الأداء الأقل. وببساطة، كلما كانت المؤسسة أكثر استباقية في سعيها إلى تنفيذ الذكاء الاصطناعي، كلما كانت أكثر استعدادًا للاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي.
إن المنظمات التي تتحرك الآن لديها الفرصة لترسيخ موطئ قدم تنافسي من خلال رؤية والاستفادة مما يغفل عنه الآخرون. والواقع أن الذكاء الاصطناعي يحقق هذا الهدف بسرعة، حيث يجعل المعلومات في متناول الجميع في دقائق بدلاً من أيام أو شهور أو سنوات.
تتمتع أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي بإمكانات هائلة للتنبؤ بنتائج سلسلة التوريد. ومع ذلك، لا يمكن إيجاد التمايز بين العلامات التجارية بمجرد تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي. يكمن المفتاح في كيفية نشرها.
فيما يلي ثلاث أفضل الممارسات لنشر الذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد لتعزيز الكفاءة والابتكار والميزة التنافسية.
ابدأ بذكاء.لا تحتاج هيئات إدارة سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية إلى خريطة طريق مثالية لجعل الذكاء الاصطناعي ذا أهمية. كما أنها لا تحتاج إلى إعادة تصور إطارها التشغيلي بالكامل دفعة واحدة. بدلاً من ذلك، قم بنشر الذكاء الاصطناعي بشكل مطرد واستراتيجي، وإجراء تغييرات تدريجية ومتكررة لتحسين الأداء العام.
للبدء، حدد الحاجة وابحث عن كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في حل هذه المشكلة من خلال توفير سير عمل أسرع أو تحليلات بيانات محسنة أو كفاءة أفضل في اتخاذ القرار. ابدأ بالمشكلات الأكثر إلحاحًا، ثم وسّع تكامل الذكاء الاصطناعي مع توسع راحتك وقدراتك.
إعداد الأشخاص للمشاركة.يتطلب التكامل الآمن والفعال للذكاء الاصطناعي في سير عمل سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية أكثر من مجرد نهج التوصيل والتشغيل، بل يتطلب تدريبًا وإعدادًا متعمدين.
يعرف الموظفون هذا الأمر. فقد وجدت إحدى الدراسات الاستقصائية التي أجرتها شركة إرنست آند يونغ أن 80% من الموظفين يريدون المزيد من التدريب والارتقاء بالمهارات ليشعروا براحة أكبر في دمج الذكاء الاصطناعي في العمل، وأن 73% منهم قلقون من أن شركاتهم لا تبذل ما يكفي من الجهد لإعدادهم لتبني الذكاء الاصطناعي.
إشراك الموظفين في رحلة الذكاء الاصطناعي. تعليمهم كيفية استخدام التكنولوجيا من خلال برامج التدريب الشاملة ومبادرات نقل المهارات المستجيبة. وفي الوقت نفسه، إنشاء قنوات للملاحظات، تعكس عقلية النمو الشاملة المستعدة لتبني التكنولوجيا بأمان وفعالية.
تعلم، وتعاون، واعمل.الذكاء الاصطناعي عبارة عن تقنية مساعدة. ولهذا السبب يتم تصنيف العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة على أنها مساعدات.
بالنسبة للكيانات المعنية بالخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد، يعني هذا أن الإرشادات اللغوية الطبيعية البسيطة يمكن أن تؤدي إلى رؤى قيمة وتبسيط العمليات المعقدة وتعزيز قدرات اتخاذ القرار.
وقد وجد تحليل أجرته شركة آي بي إم للذكاء الاصطناعي في قطاع سلسلة التوريد أن التكنولوجيا تتفوق في تقديم "المساعدة في التنبؤ، مثل التخطيط للطلب أو القدرة على التنبؤ بالإنتاج وسعة المستودعات بناءً على طلب العملاء". يجعل الذكاء الاصطناعي المعلومات في متناول الجميع من خلال السماح للجميع، من المديرين التنفيذيين وصناع القرار رفيعي المستوى إلى عامة الناس والمستخدمين المبتدئين، بالبحث في مجموعات البيانات الموسعة في حوار محادثة.
في نهاية المطاف، الهدف هو الارتقاء بمستوى اتخاذ القرار البشري، لذا أعطِ الأولوية للأفكار القابلة للاستخدام على الأفكار الجديدة والمبتكرة. ركز على تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي التي توفر قيمة حقيقية وتعزز قدرات فريقك، بدلاً من تلك التي تقدم ببساطة ميزات مثيرة للإعجاب ولكنها سطحية.
ولن يكون تغيير الطريقة التي كانت تتم بها الأمور دائما بالأمر السهل. وفي هذه الحالة، يعني هذا القيام بأكثر من مجرد تكييف طريقة عملنا؛ بل يعني إعادة تعريف هويتنا. وسوف يفسح خبراء سلسلة التوريد في الماضي المجال للخبراء الرقميين الذين يعتمدون على التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي لرفع مستوى اتخاذ القرار.
إنه يستحق العمل.
