يتزايد الضغط على شركات السلع الاستهلاكية المعبأة لتحسين أداء تسليم الطلبات

 

أدى إعلان Walmart العام الماضي عن تشديد متطلبات التسليم في الوقت المحدد وبالكامل (OTIF) إلى إثارة حالة من البرد لدى المديرين التنفيذيين لسلسلة التوريد في شركات CPG التي تتعامل مع أكبر بائع تجزئة في العالم.

 

بموجب المتطلبات الجديدة، قد يواجه الآلاف من موردي Walmart غرامة بنسبة 3 بالمائة على تكلفة البضائع إذا لم يقوموا بتسليم الطلبات الكاملة خلال نافذة محددة مدتها يوم واحد أو يومين بنسبة 85 بالمائة من الوقت.

نظرًا لأن Walmart مجرد واحد من العديد من تجار التجزئة الذين يفرضون عقوبات عندما لا يتم استيفاء أهداف OTIF، فإن الغرامات المحتملة بملايين الدولارات على المحك. وكذلك الملايين من المبيعات الضائعة، إلى جانب تلف العلامة التجارية بين المستهلكين والمشترين من الشركات.

 

بالإضافة إلى ذلك، فإن ضغوط السوق الجديدة تزيد من المخاطر بالنسبة لـ OTIF. يواجه المصنعون انتشار SKU للذهاب إلى أسواق جديدة والاستجابة لطلب المستهلكين للحصول على منتجات أكثر تخصيصًا. تؤدي الأسعار والعروض الترويجية الموسمية إلى تقلبات إضافية، بينما ترتفع توقعات المستهلكين بشأن السرعة والتوافر الفوري للمنتج.

 

العولمة هي عامل آخر يزيد من تعقيد OTIF. تقوم شركات السلع الاستهلاكية المعبأة الكبيرة بتشغيل المئات من أنظمة التوريد والإنتاج والتوزيع حول العالم، ويتم تشغيلها داخليًا ومن خلال الشركاء. ومع نمو هذه الأنظمة البيئية، أصبح من الصعب أكثر من أي وقت مضى على مخططي سلسلة التوريد التنبؤ بدقة بـ OTIF.

 

ومع ذلك، فإن OTIF معقد للغاية لأنه النتيجة النهائية المرتبطة بمتغيرات متعددة في سلسلة التوريد. تعد الحسابات الخاطئة للتنبؤ بالطلب، ونقص مخزون المواد الخام والسلع تامة الصنع، وانقطاع التصنيع وتأخير النقل من بين العوامل العديدة التي يمكن أن تتضافر لإرسال OTIF إلى حالة من الفوضى.

 

المعركة الخاسرة لتحسين OTIF

لقد استثمرت الشركات الملايين في التكنولوجيا في محاولات لتحسين ديناميكيات سلسلة التوريد المتنافسة التي تقود OTIF. عادةً ما تدير شركة CPG كبيرة العشرات من التطبيقات التي تدعم عمليات سلسلة التوريد، بدءًا من ERP وAPS وCRM وحتى أنظمة إدارة المستودعات والتنبؤ بالطلب وتخطيط متطلبات المواد (MRP) وتنفيذ التصنيع.

 

ومع ذلك، نظرًا لأن هذه الأنظمة عادةً ما تكون صوامع منفصلة، ​​فإن مصنعي السلع الاستهلاكية المعبأة ما زالوا يفتقرون إلى الرؤية الشاملة لسلسلة التوريد التي يحتاجون إليها. يمكن لممارسي سلسلة التوريد قضاء ما بين 60 إلى 80 بالمائة من وقتهم في جمع ومعالجة الأرقام من أنظمة عالمية متباينة في محاولة لاتخاذ قرارات لتحقيق أهداف OTIF وتحديد السبب الجذري لضعف سلسلة التوريد الذي يتسبب في تعطيل المصب. قد يستغرق الأمر أسابيع قبل اتخاذ القرار، وتحديد السبب الجذري، إن وجد. بحلول ذلك الوقت، ربما يكون الضرر قد حدث بالفعل.

 

مع استمرار ارتفاع حجم البيانات وتعقيد الأعمال، فمن غير المرجح أن تتمكن شركات السلع الاستهلاكية المعبأة من تحسين عمليات OTIF وسلسلة التوريد ككل بشكل كبير باستخدام التكنولوجيا والعمليات القديمة.

 

الحدود الجديدة للأتمتة المعرفية

ما نحتاجه هو نهج جديد وجريء يستفيد من التكنولوجيا الناشئة المصممة خصيصًا لتحسين سلسلة التوريد ومقياس OTIF المهم الخاص بها. تعتمد هذه التكنولوجيا على الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي فوق منصة سحابية مرنة تتمتع بقوة حسابية وقابلية للتوسع لمعالجة تيرابايت أو حتى بيتابايت من البيانات.

 

هذه هي المكونات التكنولوجية للأتمتة المعرفية التي تنقل عبء جمع البيانات وتطبيعها وتحليلها من البشر إلى الآلات. توفر الأتمتة الإدراكية إمكانات خارقة لسلسلة التوريد لتسخير كميات هائلة من البيانات المجزأة للحصول على رؤى وإجراءات تولد ملايين الدولارات من التأثير النهائي.

 

على سبيل المثال، مع Aera Technology، تطبق العديد من شركات السلع الاستهلاكية المعبأة الرائدة قدرات الأتمتة المعرفية في مجالات مثل إدارة المخزون وإدارة الطلب والتصنيع والخدمات اللوجستية، والتي يؤثر كل منها على OTIF. على وجه التحديد، من وجهة نظر OTIF، فإنهم يحققون فوائد في ثلاثة مجالات رئيسية:

تحليل السبب الجذري في الوقت الحقيقي. بدلاً من العمل اليدوي لعدة أسابيع مع نتائج غير مؤكدة، يمكن للأتمتة المعرفية تحديد السبب الجذري للمشكلة على الفور تقريبًا، استنادًا إلى البيانات في الوقت الفعلي التي يتم جمعها من خلال الآلاف من عمليات زحف البيانات اليومية عبر التطبيقات.

 

توصيات في الوقت الحقيقي. واستنادًا إلى السبب الجذري ومعرفة الموارد الأخرى (على سبيل المثال، المخزون المتاح والقدرة التصنيعية والموردين البديلين)، تقدم الأتمتة المعرفية اقتراحات توجيهية لحل مشكلة ما وحساب الإيرادات المتوقعة وفوائد التكلفة.

تسريع أو أتمتة القرارات. يستطيع مديرو سلسلة التوريد اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة لتصحيح المشكلة قبل أن تتحول إلى كارثة. أو قد يختارون جعل نظام الأتمتة المعرفية يتخذ القرارات ويتخذ الإجراءات بشكل مستقل.

 

في نهاية المطاف، OTIF هو عمل متوازن. تواجه شركات السلع الاستهلاكية المعبأة تحديات تتمثل في التسليم في الوقت المحدد وبالكامل، ومع ذلك لا تستطيع تحمل الإفراط في إنتاج السلع وربط رأس المال العامل بالمخزون الاحتياطي الزائد في مراكز التوزيع. ومن خلال تبني الأتمتة المعرفية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، يمكن لشركات السلع الاستهلاكية المعبأة تحقيق التوازن بين المتطلبات المتنافسة. سيكونون قادرين على تحسين OTIF لزيادة رضا العملاء، وتقليل تكلفة الخدمة، واكتساب مرونة ومرونة جديدة في سلسلة التوريد.