يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع أداء الخدمة

قام مزود برامج إدارة الأصول المؤسسية (EAM) IFS Ultimo بدمج وظائف الذكاء الاصطناعي في منصة EAM من الجيل التالي لتحسين استكشاف الأخطاء وإصلاحها، وتمكين المؤسسات من تقليل متوسط ​​الوقت اللازم لإصلاح (M5TTR) أصولها. ومن خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، ستكون مجموعات أدوات EAM أكثر سهولة في الوصول إليها وتنبؤية، وبالتالي تعزيز الكفاءة والفعالية غير المسبوقة في ممارسات إدارة الأصول. تم الكشف عن ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة يوم الأربعاء 16 أكتوبر^ذفي حدث IFS Unleashed في أورلاندو، فلوريدا، الولايات المتحدة الأمريكية.

يقول كريس فان دن بيلت، رئيس إدارة المنتجات في IFS Ultimo، "سينقل الذكاء الاصطناعي EAM إلى المستوى التالي. رؤيتنا للذكاء الاصطناعي هي التركيز على حالات الاستخدام في العالم الحقيقي". "عند النظر في الذكاء الاصطناعي الذي سيتم دمجه في منصتنا، فإننا نقوم فقط بتضمين الميزات التي ستضيف قيمة كبيرة لعملائنا وتحسين تجربة المستخدم الخاصة بهم. سيؤدي دمج منصة EAM الخاصة بنا بوظائف الذكاء الاصطناعي إلى تحسين إنتاجية الموظفين بشكل جذري وزيادة توافر الأصول إلى أقصى حد."

العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي موجهة نحو التنبؤ بالفشل والحوادث ومنعها. ومع ذلك، بالنسبة لغالبية المؤسسات، تعتبر هذه التقنيات هدفًا طويل المدى أكثر من كونها حقيقة قصيرة المدى. ستستمر الصيانة التفاعلية في الظهور بشكل بارز في معظم استراتيجيات الصيانة الخاصة بالمؤسسات. ومع أخذ ذلك في الاعتبار، اتخذت IFS Ultimo قرارًا واعيًا لتسخير قوى الذكاء الاصطناعي لتقليل الوقت المستغرق في الصيانة التفاعلية بشكل كبير. إن تحقيق هذه الفوائد القصيرة الأمد ابتداءً من اليوم يضع الأهداف الطويلة الأمد في متناول اليد.

تقليل وقت التوقف عن العمل

تشير التقديرات إلى أن 80% من الوقت في اختبار MTTR يتم إنفاقه على تشخيص المشكلة. يرجع الجزء الأكبر من الوقت الضائع إلى نقص التواصل والتفاصيل في تقارير الفشل. بفضل إمكانات الذكاء الاصطناعي المدمجة في Ultimo، يمكن للمؤسسات تحقيق قيمة هائلة مع كل انخفاض بنسبة نقطة مئوية في MTTR. وهذا ليس "تغييرًا بسيطًا": فمتوسط ​​تكلفة التوقف عن العمل في التصنيع غالبًا ما يتجاوز 100 ألف دولار في الساعة. وبعيداً عن المخاطر المالية الواضحة، فإن التأثير على الإنتاجية عميق أيضاً، وخاصة في صناعة حيث يصعب بالفعل الحصول على العمالة الماهرة. علاوة على ذلك، فإن الزيادة الهائلة في جودة البيانات الإجمالية تفتح مجموعة واسعة من الإمكانيات الجديدة والمثيرة لتحقيق التميز التشغيلي.

توفر وظيفة الذكاء الاصطناعي المدمجة حديثًا جودة أفضل للإبلاغ عن الأعطال. إن الاضطرار إلى قضاء وقت أقل في تشخيص المشكلة يعني أن الموظفين المهرة سيستفيدون من زيادة وقت الربط، وزيادة توافر الأصول، وتقليل وقت الإدارة، وتحسين التعاون، وتحسين رضا الموظفين.

تقارير فشل أكثر دقة

يقضي العاملون في الخطوط الأمامية معظم يوم عملهم بالقرب من الأصول التي يعرفونها جيدًا. إن أي تغييرات في شكل هذه الأصول أو صوتها أو رائحتها أو ملمسها لن تمر مرور الكرام. باستخدام نموذج لغة كبير (LLM)، يكتشف Ultimo الأصل المعني ويوفر سلسلة من الاقتراحات المخصصة التي يمكن للمراسل إضافتها بسهولة إلى تقرير الفشل دون الحاجة إلى الكتابة. ومن خلال القيام بذلك، يتم تسجيل جميع الملاحظات الحسية في التقرير بدقة، مما يوفر لفرق الصيانة معلومات كاملة ودقيقة لحل المشكلة بسرعة وزيادة توافر الأصول وموثوقيتها.

سيتم استخدام هذا النهج نفسه في أماكن أخرى في Ultimo لتمكين الحل الأسرع للمشكلات التي تم تشخيصها وتعزيز دقة أنشطة العمل المكتملة المسجلة في النظام. وتشمل الفوائد الإجمالية تخفيضًا كبيرًا في الوقت الذي يقضيه في الإدارة، وتحسينات كبيرة في جودة البيانات وزيادة رضا الموظفين. علاوة على ذلك، تعمل Ultimo على ميزات الذكاء الاصطناعي المتكاملة التي من شأنها تحسين تجربة المستخدم بشكل كبير، مثل قراءات العدادات المستندة إلى الصور والصور التي يتم إنشاؤها تلقائيًا والتسميات التوضيحية للمستندات والبيانات المتعددة اللغات المترجمة تلقائيًا.

ويختتم فان دن بيلت قائلاً: "نحن ملتزمون بتطوير منتجاتنا لمساعدة المستخدمين على أداء وظائفهم بسهولة أكبر من خلال برنامج EAM الأفضل في فئته. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تعزيز EAM بطرق جاهزة للمستقبل وفعالة - تمكين الموظفين، وتحسين أداء الأصول وخفض التكاليف، ونحن متحمسون جدًا لتقديم وظائف الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه لعملائنا مع التأكد من توفير جميع وسائل حماية البيانات ذات الصلة.