Cross - Border E - Commerce AI Diverge: تركز Amazon على العرض ، المتسوق عند الطلب.
Cross - Border E - Commerce AI Diverge: تركز Amazon على العرض ، المتسوق عند الطلب.
يكشف أحدث تقرير مالي لـ Amazon عن وجود فرق أساسي في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي مقارنةً بـ Shopify: الأول مكرس لتعزيز تجربة التسوق للمستهلكين ، بينما يركز الأخير على تحسين الكفاءة التشغيلية للتجار.

تركز استراتيجية Amazon AI على "جانب العرض" ، مع التركيز على تعزيز الكفاءة التشغيلية ورضا العملاء. في التقرير المالي- الثاني ، قدمت Amazon نموذج الذكاء الاصطناعى "Deepfleet" لتحسين التشغيل المنسق لأكثر من مليون روبوت ؛ من خلال دمج بيانات الطقس والحدث المحلي ، تحسنت دقة تنبؤها بنسبة 10 ٪ إلى 20 ٪ ؛ كما طور نظام تعيين الذكاء الاصطناعي "Wellspring" استنادًا إلى صور الأقمار الصناعية للتخطيط بدقة على طرق التسليم المثلى. تم تمديد إمكانيات AI هذه أيضًا إلى المستهلك - أدوات مواجهة مثل Alexa+ ومساعد التسوق Rufus ، حيث يقدم عشرات الملايين من المستخدمين. على الرغم من أن Amazon قامت أيضًا بتطوير أدوات الذكاء الاصطناعى للبائعين مثل Project Amelia ، إلا أن مواردها الأساسية لا تزال مائلة نحو تحسين سلسلة التوريد. في الولايات المتحدة وحدها ، تتجاوز زيارات أمازون الشهرية 2.5 مليار. إن الطلب الضخم يجعله يركز بشكل طبيعي على تحسين كفاءة سلسلة التوريد وتجربة المستخدم لزيادة الأرباح من حركة المرور الحالية.

على النقيض من ذلك ، تتركز AI's AI على "جانب الطلب" ، مخصص تمامًا لمساعدة التجار على زيادة المبيعات وتحسين العمليات. يمكن لمجموعة ميزة AI ، "Shopify Magic" ، إنشاء أوصاف المنتج تلقائيًا ورسائل البريد الإلكتروني التسويقية والمحتوى الترويجي ؛ يساعد Sidekick مساعد AI في إدارة المتجر ، ويمكن أيضًا تصنيف أدوات الذكاء الاصطناعي تلقائيًا المنتجات وإنشاء اقتراحات لاستجابات خدمة العملاء.
هذا الاختلاف متجذر في العلاقة الأساسية بين الشركتين وبائعيهما. بالنسبة إلى Amazon ، يعد البائعون قناة لإثراء عروض المنصة لتلبية احتياجات المستهلكين. إن إضافة ما يقرب من مليون بائع جديد كل عام يجعلها تركز بشكل أكبر على تحسين النظام الإيكولوجي العام. على النقيض من ذلك ، فإن عميل Shopify الوحيد هو التاجر ، وتعتمد أرباحه بشكل مباشر على ما إذا كان يمكن للتجار أن ينشئوا الطلب وتحويله بنجاح. لذلك ، تم تصميم كل وظيفة منظمة العفو الدولية حول نجاح التجار.
تستخدم Amazon AI لمعالجة تعقيد سلسلة التوريد الخاصة بها ومساعدة المستهلكين على اكتشاف المنتجات. اقتراحها الأساسي هو "كيفية تقديم أسرع ومساعدة المستخدمين في العثور على المنتجات التي يحبونها" ؛ بينما يستخدم Shopify الذكاء الاصطناعي لمساعدة التجار في توليد محتوى أفضل وتحفيز الطلب ، مع التركيز دائمًا على "كيفية مساعدة التجار في بيع المزيد".

تعكس التقارير المالية أيضًا هذا التمييز: بلغت إيرادات الأمازون الثانية - 167.7 مليار دولار أمريكي ، مع ربح تشغيلي قدره 19.2 مليار دولار أمريكي (بزيادة 31 ٪ سنة - على -) ، والكفاءة التشغيلية التي تم نقلها بواسطة AI لعبت دورًا كبيرًا ؛ بلغت إيرادات Shopify لهذا الربع 2.68 مليار دولار أمريكي ، حيث تمثل حلول التاجر 76 ٪ من الإيرادات ، مما يشير إلى أن أدوات AI الخاصة بها تخلق بشكل مستمر قيمة للتجار.
في نهاية المطاف ، فإن الاختلاف الفلسفي في الذكاء الاصطناعي بين الاثنين في "التحكم": تعمل Amazon على تحسين المستودعات واللوجستيات وتوصيات المنتج التي تتحكم فيها لتوحيد موقعها المهيمن في البنية التحتية للبيع بالتجزئة ؛ من ناحية أخرى ، تعمل Shopify على تحسين قوائم المنتجات ومحتوى التسويق ومحادثات العملاء التي يسيطر عليها التجار ، وتعزيز دورها كمنصة تمكين ومساعدة ملايين التجار على التنافس مع عمالقة البنية التحتية مثل Amazon.

