كيف تعمل الصيانة المبنية على البيانات على تحويل عملية التعامل مع المواد

 

يمكن للرؤى المبنية على البيانات أن تساعد في تحسين الأداء والصيانة والاستدامة لأتمتة المستودعات ومعالجة المواد، كما يوضح دان ميجليوزي، مدير المبيعات والتسويق فيمجموعة إنفار.

 

تعتبر معدات معالجة المواد واللوجستيات الداخلية الحالية موثوقة بشكل مثير للدهشة. ومع ذلك، هناك الكثير مما يجب أن يحدث من أخطاء - كل تلك الأجزاء الميكانيكية مثل البكرات والمحامل والمحركات والأحزمة، ناهيك عن المفاتيح وأجهزة الاستشعار وبقية الإلكترونيات. بالنسبة للعديد من الشركات، تعد هذه المعدات أمرًا أساسيًا - إذا كانت غير متصلة بالإنترنت، فسيتوقف كل شيء.

 

لا تؤدي حالات الفشل غير المتوقعة والصيانة والإصلاح غير المخطط لها إلى زيادة التكاليف وإضعاف خدمة العملاء فحسب، بل لها تأثيرات مباشرة وكبيرة على البيئة والاستدامة. ولكن من خلال تنفيذ استراتيجيات الصيانة المعتمدة على البيانات، يمكن تقليل هذه التكاليف والأداء والآثار البيئية بشكل كبير.

 

لا تكن وامض

تعمل بعض الشركات، وخاصة تلك التي تتمتع بقدرات داخلية محدودة، على أساس "إذا لم يكن الأمر معطلاً، فلا تقم بإصلاحه". قد يبدو أن هذا يقلل من وقت التوقف عن العمل والتكلفة غير الضرورية، ولكنه استراتيجية عالية المخاطر. هناك قانون معروف ينص على أنه إذا كان من الممكن أن يفشل شيء ما، فسوف يفشل، وفي أسوأ لحظة ممكنة - موسم الذروة، الطلب السريع، عطلة البنوك في عطلة نهاية الأسبوع عندما يكون مخزن قطع الغيار مغلقًا. غير مستحسن.

 

النهج الأكثر تطوراً هو الصيانة المخططة والمجدولة. يتم استبدال المكونات المعرضة للتآكل، أو التي من المحتمل أن تتعطل، على فترات منتظمة - وفقًا لتوصيات الشركة المصنعة للمعدات، أو بناءً على الخبرة المريرة. هذا النهج له عيوب أيضا.

 

العمر المتوقع لقطعة ما هو عبارة عن بناء إحصائي، فبعضها سوف يفشل مبكرًا؛ والبعض الآخر قد يكون جيدًا لفترة أطول. غالبًا ما تعتمد فترات الصيانة على التقويم، بدلاً من مقدار وطبيعة الاستخدام الذي شهدته المعدات - عادةً، سيتم استبدال جميع أجزاء "العمر الافتراضي" المحدد سواء كانت في حاجة إليها أم لا. يتم إرسال الأجزاء الجيدة تمامًا للخردة. وفي الوقت نفسه، قد يتدهور أداء المكونات الأخرى، قبل وقت طويل من تاريخ استبدالها "المستحق". قد يكون لهذا آثار غير مباشرة على الحالة أو

عمر مكونات النظام الأخرى، مع زيادة استهلاك الطاقة ومواد التشحيم والمواد الاستهلاكية الأخرى. لا شيء من هذا مفيد للاستدامة.

 

نهج ذكي يعتمد على البيانات

لا يجب أن تكون الصيانة بهذه الطريقة التعسفية. تجمع معظم أتمتة التعامل مع المواد عددًا كبيرًا من مراقبة الحالة وغيرها من البيانات التي يمكن استخدامها في نهج الصيانة الوقائية - يمكن مراقبة المعلمات الرئيسية، ربما استهلاك الطاقة للمحركات، أو درجة حرارة المحامل، وإنشاء تنبيهات وتحذيرات قبل يحدث الأسوأ.

 

ولكن بدلاً من مجرد استجابة موظفي الصيانة للتحذيرات بأن أحد العناصر قد خرج عن نطاق الأداء الخاص به أو على وشك الخروج منه، يمكننا استخدام برامج تحليلية ذكية لدفع عملية الصيانة في الاتجاهات الأكثر كفاءة واستدامة.

 

يمكننا جمع كل من البيانات التاريخية والبيانات في الوقت الحقيقي، منسكاداوغيرها من الأنظمة، لتحديد مناطق الفشل وأسبابه - سواء الأحداث التي تحدث لمرة واحدة أو التآكل المنتظم، ومتوسط ​​الأوقات بين حالات الفشل، وأوقات التوقف المطلوبة لاتخاذ الإجراء. يمكننا استخدام البيانات المتعلقة بعمليات التحميل والاستخدام الفعلية، بدلاً من الأوقات المنقضية، للتنبؤ بالمكونات التي من المرجح أن تحتاج إلى الاستبدال ومتى - وأي المكونات المتطابقة يجب أن تظل في حالة جيدة. تحتوي جميع المواقع التي نقوم بتثبيتها على هذه البيانات في انتظار استخدامها ولدينا أدوات برمجية قادرة على تحليل هذه البيانات لإبلاغ قراراتنا بشأن الإجراءات الأكثر ملاءمة وتناسبًا التي يجب اتخاذها.

 

علاوة على ذلك، تعمل البرمجيات على تمكين التعلم، وتشجيع التحسين المستمر، وربما الكشف عن المجالات التي قد تكون هناك حاجة إلى الاستثمار في معدات جديدة، أو الترقيات والتحسينات المناسبة - أو في الواقع تدريب الموظفين والمشغلين.

 

تعني الصيانة المعتمدة على البيانات أن المعدات يمكن أن تعمل لفترة أطول بأقصى طاقتها، وتقلل من تلك الاختناقات البسيطة والحوادث الأخرى، في حين يمكن تحسين وقت التوقف عن العمل الضروري ليناسب أنماط العمل. وهذا يحقق أقصى استفادة من الموظفين الهندسيين (الداخليين أو الخارجيين)، لتوقع الحاجة إلى قطع الغيار وقطع الغيار اللازمة والتأكد من توفرها حتى لا يضيع وقت التوقف عن الصيانة.

 

استراتيجيات الاستدامة

يساهم تحليل بيانات أتمتة المستودعات واحتياجات صيانتها في مجموعة أوسع من الأهداف والاستراتيجيات البيئية.

تسمح التحليلات بالاستخدام الفعال للموارد الأكثر أهمية - التخطيط أين ومتى ستكون هناك حاجة إلى موظفين مدربين، وما هي احتياجاتهم التدريبية.

تدعم استراتيجيات الصيانة الفعالة أهداف الحد من النفايات عن طريق تقليل الاستخدام غير الضروري لقطع الغيار المكلفة (من الناحية الاقتصادية والبيئية). قد يتم استرداد الأجزاء عندما لا يزال من الممكن تجديدها بدلاً من إلغائها.

 

تضمن الصيانة الوقائية المستندة إلى البيانات أداءً فعالاً للتشغيل الآلي، وبالتالي تقليل استهلاك الطاقة والمواد الاستهلاكية - قد يستهلك حزام النقل المتآكل بشكل سيئ 2-6 أضعاف الطاقة التي يستهلكها حزام ناقل في حالة جيدة. وبشكل أكثر عمومية، يمكن استخدام التحليلات لدفع الأتمتة في الأوضاع الأكثر كفاءة في استخدام الطاقة.

 

يتم تقليل استهلاك وإهدار مواد التعبئة والتغليف ومحتوياتها، التي تضررت بسبب الأداء الضعيف أو المعدات الفاشلة. تعمل الأتمتة أيضًا على تقليل أو إلغاء استخدام الأشكال الأكثر تلويثًا لمعدات مناولة المواد مثل شاحنات الرفع.

 

يمكن للأتمتة أن تخفف أو تقضي على العديد من مخاطر الصحة والسلامة المرتبطة بعمليات المستودعات، مثل الرفع. إن المعدات التي تتم صيانتها بشكل جيد بحيث تظل ضمن نطاق التشغيل المصمم لها هي بطبيعتها أكثر أمانًا.

 

والأهم من ذلك، يمكن أن تكشف التحليلات عن الاختلافات في تأثيرات دورة حياة الأجزاء والمواد من الموردين المختلفين، مما يمكن أن يساعد في توجيه سياسات الشراء المستدامة.

 

وفي حين أن عمليات الصيانة المادية تؤدي حتمًا إلى التوقف وجولة أخرى في المعركة القديمة بين العمليات والهندسة، فإن مراقبة الماكينة تعني أن الحاجة إلى إيقاف الخط للفحص والتقييم قد تم التخلص منها إلى حد كبير. ومن المفارقات أن تفكيك المعدات للفحص هو في حد ذاته سبب معروف للفشل!

 

ونحن جميعا نشعر بالقلق إزاء استدامة عمليات شركاتنا. إن أتمتة المستودعات الذكية المدعومة بنهج تحليلي للبيانات للصيانة والذي يتنبأ بأعطال المعدات ويمنعها، سوف تقلل من وقت التوقف عن العمل، وتحسن التكاليف ومستويات الخدمة، وتقلل بشكل كبير من التأثير البيئي للعمليات والصيانة والإصلاحات.