تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة لتحسين المستودعات

تقدم شركة Dexory للروبوتات واستخبارات البيانات، ومقرها المملكة المتحدة، أول محرك لوجستي من نوعه يعمل بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المستودعات على زيادة الكفاءة التشغيلية إلى أقصى حد، وتحسين إدارة المخزون، وتعزيز مرونة المستودعات واستجابتها بشكل عام.

من خلال منصتها الرقمية المزدوجة متعددة المواقع، DexoryView،ديكسوريستمكن الآن عمال المستودعات من معالجة الملايين من مجموعات البيانات الدقيقة التي يتم التقاطها يوميًا عبر المستودعات عبر الروبوتات المستقلة، مما يوفر إمكانية الوصول في الوقت الفعلي إلى الرؤى والتحليلات التنبؤية التي تمكن الشركات من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وأسرع.

إن الجمع بين رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي وNLP (معالجة اللغة الطبيعية) وLLM (نماذج اللغة الكبيرة) سيسمح لمشغلي المستودعات بتحقيق أقصى قدر من الكفاءة عبر الدوافع المهمة مثل استخدام المساحة والمخزون ووقت العمل واستخدام الآلات.

ستعمل التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تحويل ثلاثة أجزاء رئيسية من أعمال المستخدمين:

• أداء المستودعات: سيؤدي تنفيذ أساليب تحديد فترات زمنية معينة، وتوحيد المخزون، وتحسين المساحة، وتخطيط المسار إلى زيادة قيمة المستودعات إلى أقصى حد لتعزيز الإيرادات وتحسين التكلفة. سيؤدي التدقيق والتحليل السريع للمخزون عبر مواقع الاحتياط والاختيار والبيع بالجملة إلى زيادة الكفاءة التشغيلية من خلال توفير آلاف الساعات سنويًا.
• الكشف المتقدم عن المشكلات والاستجابة لها: ستعمل نماذج تحليل الصور والتعلم الآلي الحديثة على اكتشاف المشكلات ومعالجتها تلقائيًا مثل المخزون التالف والمخزون المتساقط وتلف البنية التحتية للحامل لتعزيز الامتثال.
• المراقبة البيئية: سيؤدي دمج أجهزة الاستشعار عبر مجموعات البيانات المختلفة، بما في ذلك الكشف عن درجة الحرارة والرطوبة والغاز، إلى تتبع العوامل المحيطة الهامة ومعالجتها بمرور الوقت للتحكم في ما إذا تم تخزين البضائع في الظروف الصحيحة.

تتطلب التحديات العالمية، مثل الوباء والقضايا الجيوسياسية، من الشركات تشغيل سلاسل توريد عالية المرونة. ومع ذلك، وفقاً لشركة جارتنر، يقول 60% من القادة أن سلاسل التوريد الخاصة بهم لم يتم تصميمها على الإطلاق لتحقيق المرونة. تعاني الأنظمة التقليدية من قيود شديدة على كل من حجم وتكرار البيانات التي يتم التقاطها، مما يفرض اتخاذ قرارات عمياء، بناءً على بيانات قديمة أو غير كاملة، مما يؤدي إلى فجوة متزايدة في البيانات - Visibility GapTM. في العام الماضي، قدرت شركة الأبحاث والاستشارات العالمية IHL Group التكلفة الإجمالية لسوء إدارة المخزون بنحو 1.77 تريليون دولار.
يساعد القضاء على هذه الفجوة الشركات على الاستجابة بشكل أسرع واتخاذ قرارات قائمة على الحقائق حول كيفية إدارة اضطرابات سلسلة التوريد ومكان تركيز استثماراتها (أكسنتشر).

تفتح وظيفة الذكاء الاصطناعي الجديدة المستوى التالي من الذكاء في DexoryView. تجمع المنصة بين استخدام الروبوتات المستقلة للمسح الضوئيالمستودعاتتبلغ مساحتها مليون قدم مربع وأكثر من 100 000 منصة نقالة في اليوم، مما يوفر معلومات دقيقة وفورية وفي الوقت الفعلي عن البضائع والأصول عبر المواقع التي تعمل فيها. الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع استخدام أجهزة الاستشعار المحسنة عبر روبوتات Dexory، ستعمل DexoryView الآن على تزويد فرق الخدمات اللوجستية بوقت أسرع للرؤية واتخاذ الإجراءات لاتخاذ قرارات مستنيرة أفضل تعتمد على البيانات بشأن العمليات، والتوسع خارج المخزون - كل ذلك من خلال منصة سحابية واحدة بديهية وتفاعلية.

يقول أندريه دانيسكو، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك في Dexory: "تعتمد صناعة الخدمات اللوجستية تقليديًا بشكل كبير على لقطات البيانات التاريخية، مما يجعلها شديدة التفاعل وعرضة للخطأ". "لقد بدأ الوباء تحولًا كبيرًا نحو رؤى قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي. توفر الروبوتات المستقلة لدينا بالفعل مستوى غير مسبوق من الرؤية للمخزون داخل المستودعات. والآن، جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، نسمح لعملائنا بدخول عصر جديد من الكفاءة والإنتاجية ". ويسعد Dexory أن يقود هذا التحول."

ومن خلال معالجة حالات الاستخدام الحرجة باستخدام التقنيات المتطورة، تساعد Dexory في دفع الصناعة إلى الأمام، مما يجعل سلاسل التوريد أكثر كفاءة ومرونة واستجابة للتحديات الناشئة.